Có câu hỏi nào cho

Khoa Quốc tế - Đại học Quốc gia Hà Nội

không?

024 3555 3555

tuyensinh@khoaquocte.vn

Trang chủ > TIN TỨC VÀ SỰ KIỆN > Tin Khác > LỘ TRÌNH NGHỀ NGHIỆP NGÀNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH

LỘ TRÌNH NGHỀ NGHIỆP NGÀNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH

lộ trình nghề ngiệp ngành phân tích dữ liệu kinh doanh

Cứ mỗi mỗi ngày, thế giới tạo ra 2.5 exabytes (2.5×1018) dữ liệu. Lượng dữ liệu này dự kiến sẽ nhiều hơn gần 50 lần trong thập kỷ tới. Chính vì vậy, nhu cầu khai thác big data để áp dụng cho mọi khía cạnh của đời sống từ kinh tế, giáo dục tới y tế cũng như nguồn nhân lực có khả năng phân tích dữ liệu đang không ngừng tăng lên . Là một lĩnh vực mới, nhiều bạn thí sinh không khỏi thắc mắc khi học ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh ra trường sẽ làm gì? Hay lộ trình nghề nghiệp ngành này như thế nào? Trong bài viết này, Khoa Quốc tế sẽ cùng bạn đi tìm hiểu về bản đồ nghề nghiệp ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh, từ đó giúp bạn hoạch định ra kế hoạch học tập và phát triển sự nghiệp rõ ràng ngay từ khi còn ngồi trên giảng đường đại học.

TỪ SINH VIÊN MỚI RA TRƯỜNG TỚI NHÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CHUYÊN NGHIỆP

Tích lũy kiến thức và kinh nghiệm ngay từ khi là sinh viên

Các nhà tuyển dụng thích ứng viên chắc kiến thức và sở hữu kỹ năng, kỹ thuật vững vàng. Vì vậy, sinh viên ngành phân tích dữ liệu đều cần trải qua quá trình học hỏi và thực tập để đáp ứng được yêu cầu đầu vào của doanh nghiệp. Các chuyên gia cũng khuyến nghị rằng các nhà phân tích trẻ nên củng cố kiến ​​thức của họ về những điều cơ bản trong các lĩnh vực cốt lõi như thống kê, thao tác dữ liệu và học máy. Điều quan trọng nữa là bạn phải cải thiện kỹ năng lập trình của mình bằng nhiều ngôn ngữ, chẳng hạn như SAS, R và Python. Một số công nghệ cốt lõi mà bạn cần phải làm quen để trở thành nhà phân tích dữ liệu cấp cao bao gồm: MapReduce và Hadoop, Thiết kế cơ sở dữ liệu, Cơ sở dữ liệu SQL và ngôn ngữ truy vấn (SQL), Nền tảng Business Intelligence, Khai thác dữ liệu.

Làm việc với tư cách là nhân viên cấp cơ sở

Ngoài việc tiếp tục học để lấy các chứng chỉ hành nghề như: Certified Analytics Professional, MongoDB Certified DBA, MCSE: Data Management and Analytics, SAS Certified Data Scientist, Cloudera Certified Professional Data Engineer (CCP Data Engineer) hay Oracle Business Intelligence Certification... một số nhà phân tích dữ liệu bắt đầu sự nghiệp của họ với các vị trí kinh doanh cấp thấp có liên quan đến ngành học đại học. Kinh nghiệm làm việc cung cấp cho những người mới đi làm hiểu rõ hơn về cách các doanh nghiệp hoạt động từ bên trong, điều này rất quan trọng đối với công việc phân tích và cải tiến quy trình kinh doanh. 

Một lựa chọn khác là tham gia vào đội ngũ các nhà phân tích dữ liệu với vai trò là một nhà phân tích cấp cơ sở. Các lĩnh vực bạn có thể xem xét như: bảo hiểm, tài chính, chăm sóc sức khỏe hoặc kiểm định phần mềm, marketing, bán hàng...Nhiệm vụ chính của các nhân viên này là hỗ trợ cho các chuyên gia cấp cao. Về cốt lõi, phân tích dữ liệu bao gồm việc phân tích một lượng lớn dữ liệu thô, tổ chức các tập dữ liệu và thực hiện phân tích thống kê. Các junior BDA sẽ được giao nhiệm vụ điều hướng cơ sở dữ liệu và diễn giải các con số. Khi kỹ năng của bạn được cải thiện, công việc sẽ mở rộng bao gồm đưa ra dự đoán dữ liệu, trình bày báo cáo kỹ thuật và tạo các câu hỏi nghiên cứu có thể giúp đóng góp vào các quyết định thực thi quan trọng.

Thăng tiến trở thành nhà phân tích dữ liệu cấp cao

Các nhà phân tích dữ liệu cao cấp (senior) làm việc với các hệ thống phức tạp trong khi phân tích, thao tác và diễn giải các tập dữ liệu. Công việc của các nhân viên cấp cao sẽ là liên lạc với khách hàng bên ngoài, theo dõi các chỉ số hiệu suất, chuẩn bị báo cáo bằng cách sử dụng các công cụ phân tích, cung cấp điểm chuẩn đối thủ cạnh tranhkhảo sát khách hàng tiềm năng. Một Senior BDA có thể chịu trách nhiệm cho một nhóm các Junior BDA trong việc lập kế hoạch và thực hiện thiết kế lại quy trình kinh doanh hoặc một dự án phức tạp khác. Do đó, hầu hết các nhà tuyển dụng đánh giá cao những ứng viên có hơn 5 năm kinh nghiệm cho vị trí này.

Nhà quản lý cấp cao hay chuyên gia trong lĩnh vực phân tích dữ liệu

Những senior BDA có trình độ và hiệu suất tốt nhất có thể chuyển sang các vị trí quản lý cấp cao, nhà hoạch định chiến lược hay các chuyên gia tư vấn phân tích dữ liệu, chuyên gia phân tích thị trường và quản trị rủi ro...trong các công ty và các tổ chức khác. Các chuyên gia tư vấn hiệu suất cao có thể vươn lên vị trí lãnh đạo trong các công ty của họ hoặc tự mình thành lập ra một tổ chức tư vấn mới.

BẠN CÓ PHÙ HỢP VỚI NGÀNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH?

lộ trình nghề nghiệp ngành phân tích dữ liệu kinh doanh

Nếu như bạn là người có đầu óc nhạy bén, thích tìm tòi, đam mê khám phá thì chắc hẳn bạn sẽ rất phù hợp với ngành Phân tích dữ liệu. Theo Lauren Stewart, phó giáo sư về Kết cấu kỹ thuật tại ĐH California, San Diego cho biết: “Phân tích dữ liệu là một con đường sự nghiệp cho phép bạn sử dụng nhiều kỹ năng phức tạp khác nhau để trợ giúp các chức năng kinh doanh tổng thể. Bạn sẽ được yêu cầu thể hiện tư duy phản biện, phân tích chiến lược và kỹ năng giao tiếp đa chức năng, đồng thời cũng cần có ý thức tập trung và quyết tâm cao để đọc qua các bộ dữ liệu phức tạp ngày này qua ngày khác. Nếu bạn thích công việc độc lập, nhưng cũng coi trọng việc đóng góp những hiểu biết sâu sắc cho một nhóm để giúp cải thiện hiệu suất, thì đây có thể là một nghề nghiệp tốt cho bạn.

Các chuyên gia phân tích dữ liệu giỏi thu thập thông tin chính, đặt câu hỏi phù hợp và sử dụng sự nhạy bén trong kinh doanh để cung cấp thông tin chi tiết quan trọng. Nếu việc kể những câu chuyện từ dữ liệu và thông tin khiến bạn hứng thú thì nghề phân tích dữ liệu có thể phù hợp với bạn. Con đường sự nghiệp của nhà phân tích dữ liệu dành cho bất kỳ ai muốn tạo lên điều kỳ diệu từ tập dữ liệu thô để cuối cùng giải quyết các vấn đề và giúp tăng trưởng kinh doanh. Với nhiều ngành khác nhau cần tới kết quả của dữ liệu, lựa chọn theo đuổi sự nghiệp phân tích dữ liệu cho phép bạn làm việc trong lĩnh vực mà bạn đam mê nhất.”

Thế giới sẽ vận hành trên cơ sở big data, các nhà phân tích dữ liệu sẽ ngày càng đóng vai trò quan trọng đối với sự phát triển của các doanh nghiệp.  Vì vậy, lựa chọn ngành phân tích dữ liệu kinh doanh để theo học sẽ giúp bạn dẫn đầu xu hướng công nghệ mới đang lớn dần trên toàn cầu. Mong rằng bài viết đã cung cấp những thông tin hữu ích về lộ trình nghề nghiệp cũng như các tố chất cần có cho ngành này để các bạn có định hướng rõ ràng và phù hợp nhất cho tương lai của bản thân.

>>> Chi tiết thông tin ngành học tại ĐÂY

Các thí sinh quan tâm tới các chương trình đào tạo của Khoa Quốc tế cần nhận thông tin tư vấn có thể liên hệ các số điện thoại: 024 3555 3555 | 0983 372 988 | 0379 884 488 | 0989 106 633 hoặc trực tiếp inbox Fanpage Khoa Quốc tế hoặc Group hỗ trợ sinh viên tương lai K19 Future Gen hoặc website: https://student.isvnu.vn/ hoặc email: tuyensinh@khoaquocte.vn

Các thí sinh cũng có thể nhận thông tin tư vấn trực tiếp tại các văn phòng tuyển sinh:

Địa chỉ 1: Nhà G8, 144 Xuân Thuỷ, Cầu Giấy, Hà Nội

Địa chỉ 2: Phòng 306, Nhà C, Làng Sinh viên HACINCO, 79 Nguỵ Như Kon Tum, Nhân Chính, Thanh Xuân, Hà Nội

Xem thêm:

>>> 6 lí do tại sao nên học ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh.

>>> Tố chất ngành phân tích dữ liệu kinh doanh

>>> Phân tích dữ liệu kinh doanh bao gồm những gì? Cần những kỹ năng gì? 

 

 

Trang chủ > TIN TỨC VÀ SỰ KIỆN > Tin Khác > LỘ TRÌNH NGHỀ NGHIỆP NGÀNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH

LỘ TRÌNH NGHỀ NGHIỆP NGÀNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH

lộ trình nghề ngiệp ngành phân tích dữ liệu kinh doanh

Cứ mỗi mỗi ngày, thế giới tạo ra 2.5 exabytes (2.5×1018) dữ liệu. Lượng dữ liệu này dự kiến sẽ nhiều hơn gần 50 lần trong thập kỷ tới. Chính vì vậy, nhu cầu khai thác big data để áp dụng cho mọi khía cạnh của đời sống từ kinh tế, giáo dục tới y tế cũng như nguồn nhân lực có khả năng phân tích dữ liệu đang không ngừng tăng lên . Là một lĩnh vực mới, nhiều bạn thí sinh không khỏi thắc mắc khi học ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh ra trường sẽ làm gì? Hay lộ trình nghề nghiệp ngành này như thế nào? Trong bài viết này, Khoa Quốc tế sẽ cùng bạn đi tìm hiểu về bản đồ nghề nghiệp ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh, từ đó giúp bạn hoạch định ra kế hoạch học tập và phát triển sự nghiệp rõ ràng ngay từ khi còn ngồi trên giảng đường đại học.

TỪ SINH VIÊN MỚI RA TRƯỜNG TỚI NHÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CHUYÊN NGHIỆP

Tích lũy kiến thức và kinh nghiệm ngay từ khi là sinh viên

Các nhà tuyển dụng thích ứng viên chắc kiến thức và sở hữu kỹ năng, kỹ thuật vững vàng. Vì vậy, sinh viên ngành phân tích dữ liệu đều cần trải qua quá trình học hỏi và thực tập để đáp ứng được yêu cầu đầu vào của doanh nghiệp. Các chuyên gia cũng khuyến nghị rằng các nhà phân tích trẻ nên củng cố kiến ​​thức của họ về những điều cơ bản trong các lĩnh vực cốt lõi như thống kê, thao tác dữ liệu và học máy. Điều quan trọng nữa là bạn phải cải thiện kỹ năng lập trình của mình bằng nhiều ngôn ngữ, chẳng hạn như SAS, R và Python. Một số công nghệ cốt lõi mà bạn cần phải làm quen để trở thành nhà phân tích dữ liệu cấp cao bao gồm: MapReduce và Hadoop, Thiết kế cơ sở dữ liệu, Cơ sở dữ liệu SQL và ngôn ngữ truy vấn (SQL), Nền tảng Business Intelligence, Khai thác dữ liệu.

Làm việc với tư cách là nhân viên cấp cơ sở

Ngoài việc tiếp tục học để lấy các chứng chỉ hành nghề như: Certified Analytics Professional, MongoDB Certified DBA, MCSE: Data Management and Analytics, SAS Certified Data Scientist, Cloudera Certified Professional Data Engineer (CCP Data Engineer) hay Oracle Business Intelligence Certification... một số nhà phân tích dữ liệu bắt đầu sự nghiệp của họ với các vị trí kinh doanh cấp thấp có liên quan đến ngành học đại học. Kinh nghiệm làm việc cung cấp cho những người mới đi làm hiểu rõ hơn về cách các doanh nghiệp hoạt động từ bên trong, điều này rất quan trọng đối với công việc phân tích và cải tiến quy trình kinh doanh. 

Một lựa chọn khác là tham gia vào đội ngũ các nhà phân tích dữ liệu với vai trò là một nhà phân tích cấp cơ sở. Các lĩnh vực bạn có thể xem xét như: bảo hiểm, tài chính, chăm sóc sức khỏe hoặc kiểm định phần mềm, marketing, bán hàng...Nhiệm vụ chính của các nhân viên này là hỗ trợ cho các chuyên gia cấp cao. Về cốt lõi, phân tích dữ liệu bao gồm việc phân tích một lượng lớn dữ liệu thô, tổ chức các tập dữ liệu và thực hiện phân tích thống kê. Các junior BDA sẽ được giao nhiệm vụ điều hướng cơ sở dữ liệu và diễn giải các con số. Khi kỹ năng của bạn được cải thiện, công việc sẽ mở rộng bao gồm đưa ra dự đoán dữ liệu, trình bày báo cáo kỹ thuật và tạo các câu hỏi nghiên cứu có thể giúp đóng góp vào các quyết định thực thi quan trọng.

Thăng tiến trở thành nhà phân tích dữ liệu cấp cao

Các nhà phân tích dữ liệu cao cấp (senior) làm việc với các hệ thống phức tạp trong khi phân tích, thao tác và diễn giải các tập dữ liệu. Công việc của các nhân viên cấp cao sẽ là liên lạc với khách hàng bên ngoài, theo dõi các chỉ số hiệu suất, chuẩn bị báo cáo bằng cách sử dụng các công cụ phân tích, cung cấp điểm chuẩn đối thủ cạnh tranhkhảo sát khách hàng tiềm năng. Một Senior BDA có thể chịu trách nhiệm cho một nhóm các Junior BDA trong việc lập kế hoạch và thực hiện thiết kế lại quy trình kinh doanh hoặc một dự án phức tạp khác. Do đó, hầu hết các nhà tuyển dụng đánh giá cao những ứng viên có hơn 5 năm kinh nghiệm cho vị trí này.

Nhà quản lý cấp cao hay chuyên gia trong lĩnh vực phân tích dữ liệu

Những senior BDA có trình độ và hiệu suất tốt nhất có thể chuyển sang các vị trí quản lý cấp cao, nhà hoạch định chiến lược hay các chuyên gia tư vấn phân tích dữ liệu, chuyên gia phân tích thị trường và quản trị rủi ro...trong các công ty và các tổ chức khác. Các chuyên gia tư vấn hiệu suất cao có thể vươn lên vị trí lãnh đạo trong các công ty của họ hoặc tự mình thành lập ra một tổ chức tư vấn mới.

BẠN CÓ PHÙ HỢP VỚI NGÀNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH?

lộ trình nghề nghiệp ngành phân tích dữ liệu kinh doanh

Nếu như bạn là người có đầu óc nhạy bén, thích tìm tòi, đam mê khám phá thì chắc hẳn bạn sẽ rất phù hợp với ngành Phân tích dữ liệu. Theo Lauren Stewart, phó giáo sư về Kết cấu kỹ thuật tại ĐH California, San Diego cho biết: “Phân tích dữ liệu là một con đường sự nghiệp cho phép bạn sử dụng nhiều kỹ năng phức tạp khác nhau để trợ giúp các chức năng kinh doanh tổng thể. Bạn sẽ được yêu cầu thể hiện tư duy phản biện, phân tích chiến lược và kỹ năng giao tiếp đa chức năng, đồng thời cũng cần có ý thức tập trung và quyết tâm cao để đọc qua các bộ dữ liệu phức tạp ngày này qua ngày khác. Nếu bạn thích công việc độc lập, nhưng cũng coi trọng việc đóng góp những hiểu biết sâu sắc cho một nhóm để giúp cải thiện hiệu suất, thì đây có thể là một nghề nghiệp tốt cho bạn.

Các chuyên gia phân tích dữ liệu giỏi thu thập thông tin chính, đặt câu hỏi phù hợp và sử dụng sự nhạy bén trong kinh doanh để cung cấp thông tin chi tiết quan trọng. Nếu việc kể những câu chuyện từ dữ liệu và thông tin khiến bạn hứng thú thì nghề phân tích dữ liệu có thể phù hợp với bạn. Con đường sự nghiệp của nhà phân tích dữ liệu dành cho bất kỳ ai muốn tạo lên điều kỳ diệu từ tập dữ liệu thô để cuối cùng giải quyết các vấn đề và giúp tăng trưởng kinh doanh. Với nhiều ngành khác nhau cần tới kết quả của dữ liệu, lựa chọn theo đuổi sự nghiệp phân tích dữ liệu cho phép bạn làm việc trong lĩnh vực mà bạn đam mê nhất.”

Thế giới sẽ vận hành trên cơ sở big data, các nhà phân tích dữ liệu sẽ ngày càng đóng vai trò quan trọng đối với sự phát triển của các doanh nghiệp.  Vì vậy, lựa chọn ngành phân tích dữ liệu kinh doanh để theo học sẽ giúp bạn dẫn đầu xu hướng công nghệ mới đang lớn dần trên toàn cầu. Mong rằng bài viết đã cung cấp những thông tin hữu ích về lộ trình nghề nghiệp cũng như các tố chất cần có cho ngành này để các bạn có định hướng rõ ràng và phù hợp nhất cho tương lai của bản thân.

>>> Chi tiết thông tin ngành học tại ĐÂY

Các thí sinh quan tâm tới các chương trình đào tạo của Khoa Quốc tế cần nhận thông tin tư vấn có thể liên hệ các số điện thoại: 024 3555 3555 | 0983 372 988 | 0379 884 488 | 0989 106 633 hoặc trực tiếp inbox Fanpage Khoa Quốc tế hoặc Group hỗ trợ sinh viên tương lai K19 Future Gen hoặc website: https://student.isvnu.vn/ hoặc email: tuyensinh@khoaquocte.vn

Các thí sinh cũng có thể nhận thông tin tư vấn trực tiếp tại các văn phòng tuyển sinh:

Địa chỉ 1: Nhà G8, 144 Xuân Thuỷ, Cầu Giấy, Hà Nội

Địa chỉ 2: Phòng 306, Nhà C, Làng Sinh viên HACINCO, 79 Nguỵ Như Kon Tum, Nhân Chính, Thanh Xuân, Hà Nội

Xem thêm:

>>> 6 lí do tại sao nên học ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh.

>>> Tố chất ngành phân tích dữ liệu kinh doanh

>>> Phân tích dữ liệu kinh doanh bao gồm những gì? Cần những kỹ năng gì?